La Universidad de Salamanca se consolida como referente en el análisis multivariante y la ciencia de datos
La Universidad de Salamanca se consolida como un referente en el ámbito del análisis multivariante y la ciencia de datos, reforzando su proyección internacional y su compromiso con la investigación de calidad, gracias al VII Workshop WAMyC 2026. Un encuentro científico internacional centrado en el análisis de datos, la estadística multivariante y la clasificación, que reunió a investigadores y profesionales de distintas universidades y centros de investigación nacionales e internacionales.
El workshop, organizado por el Departamento de Estadística de la Universidad de Salamanca en el marco del grupo Análisis Multivariante y Clasificación (AMyC) de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO), contó con el apoyo del Vicerrectorado de Investigación de la Universidad de Salamanca.
El comité organizador estuvo integrado por las investigadoras de la Universidad de Salamanca Nerea González García, Ana Belén Nieto Librero, Carmen Patino Alonso y Laura Vicente González, junto a Eva Boj del Val (Universidad de Barcelona) y Aurea Grané Chávez (Universidad Carlos III de Madrid).
Programa científico de alto nivel
En su transcurso, se ofreció un programa científico de alto nivel con sesiones dedicadas a modelización multivariante, reducción de dimensión, métodos robustos, aprendizaje automático y aplicaciones en ámbitos como la salud, la economía o la bioinformática.
Entre los ponentes invitados destacaron figuras de reconocido prestigio internacional, como Michael Greenacre (Universitat Pompeu Fabra), Adelaide Freitas (University of Aveiro), Francesca Condino (University of Calabria) y José Luis Vicente-Villardón (Universidad de Salamanca), en cuyas intervenciones abordaron temas de actualidad, como el análisis de datos composicionales, la representación gráfica de series temporales, la desigualdad económica o el desarrollo de nuevos modelos biplot para datos ordinales.
El programa incluyó además diversas sesiones temáticas con contribuciones científicas en áreas como la bioestadística, la salud pública, el análisis de datos espaciales y temporales, así como una sesión de pósteres en la que se presentaron trabajos emergentes en estadística y ciencia de datos.
